?
Рехаб (регрессионный хабринг) — это метод машинного обучения, который используется для прогнозирования значений непрерывных переменных. Он использует множество простых моделей регрессии, которые объединяются в одну более сложную модель. Рехаб позволяет получать более точные прогнозы, чем при использовании одной модели регрессии. Он также позволяет исследователям понять, какие признаки имеют наибольшее влияние на прогнозируемую переменную.