Дерево моделей — это метод машинного обучения, который используется для построения прогнозирующих моделей. Он использует дерево решений, чтобы предсказать значение переменной в зависимости от значений других переменных. Деревья моделей могут использоваться для построения моделей классификации, регрессии и кластеризации.
Примером такой системы может служить модель дерева решений, используемая для прогнозирования вероятности дефолта кредитного клиента. Для этого модель дерева решений использует признаки, такие как возраст, доход, кредитный счет и т. д., для построения дерева решений, которое предсказывает вероятность дефолта.